潜在トピックモデルを利用したユーザプロファイリング技術

webアクセスログを利用したユーザのプロファイリングを行うことを目的に、トピックモデルを応用したweb閲覧行動のモデル化技術を開発した。本技術は、事前にユーザのwebアクセスを、ユーザの意図を最も良く反映したURLだけを抽出することで、高い精度でのユーザプロファイルのモデル化を実現する。なお、本研究は、大阪大学サイバーメディアセンター内に設置した共同研究部門との共同研究により実施した。