デザインとシミュレーションを語る Archives | ダッソー・システムズ株式会社 公式ブログ (3ds.com)
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第1回︓イントロダクション
第2回︓シミュレーションの分類
第3回︓シミュレーションは実験と⽐べて何がいい︖
第4回︓シミュレーションは緻密な統合技術
第5回︓リアルとバーチャルの垣根をなくせたら︖(１)
第6回︓リアルとバーチャルの垣根をなくせたら︖(２)
第7回︓3D-CADは何のため︖
第8回: CAEを志す⼈へのメッセージ（１）
第9回: CAEを志す⼈へのメッセージ（２）
第10回: ソフトウエア・ロボットの誕⽣
第11回: 作業を⾃動化すること、その真の価値とは
第12回: “⾃動化を進めると設計者が考えなくなる︖＂への回答
第13回: パラメトリック性の本質は新しい組み合わせ
第14回: Zero Design Cycle Timeの衝撃
第15回: 「設計とは最適化」の奥深い意味を教えてくれた技術者
第16回: スーパーコンピュータで⾏われていた⼤量の計算とは
第17回: 最適設計⽀援ソフトウエアの衝撃的な登場
第18回: サンプリングって、偵察のことです
第19回: 設計空間でシミュレーションを考える
第20回: 安易に使うと誤解を招く⾔葉“最適化
第21回: 世の中すべてはトレードオフ問題
第22回: Optimization、Trade-off、Synthesis
第23回: 最適解は失敗の学習結果
第24回: ”設計とは逆問題”のココロは︖（１）－森を⾒る利点
第25回: ”設計とは逆問題”のココロは︖（２）－解空間から設計空間を絞り込む
第26回: 100倍性能の⾼いコンピュータがあったら︖―森と⽊の視点
第27回: シミュレーション（CAE) の精度向上という根本問題ーその１
第28回: シミュレーション（CAE) の精度向上という根本問題ーその２
第29回: ”⻭⾞と棒”でわかるシミュレーションにおけるパラメータ同定
第30回: 1D-CAEの価値とパラメータ同定
第31回: Fidelityという概念とModel Based Designの関係
第32回: 品質に求める最⾼と安定と安⼼と
第33回: 製品ライフサイクルで考える不確かさと定量化の⽅法
第34回: 製品ライフサイクルで考える不確かさと定量化の⽅法
第35回: シックスシグマの意味
第36回: ロバスト設計の価値と⽅法論
第37回: タグチメソッドとシックスシグマ⼿法の使い分け
第38回: Simplicityという製品哲学
第39回: ミケランジェロは機能美を理解していた︕
第40回: 設計者の感性とは美しい設計＝機能美－「⾵⽴ちぬ」を観て
第41回: ⾃然と⼯芸、科学と⼯学
第42回: 仕事の美しさと最適設計の美しさ
第43回: なぜ想定設計か、何を想定するのか︖
第44回: Vプロセスにおける性能設計と機能設計の役割
第45回: Model Based Design (MBD)⼿法に隠されている本質とは
第46回: 想定要求と意思決定とは
第47回: 既存技術の組み合わせ探索
第48回: 素性の良い基本設計を導くための思考⽀援
第49回: シミュレーションを基盤とした設計フロント・ローディング⼿法の体系化とその実現
第50回: 計算品質を標準化する価値
第51回: 計算品質を標準化するための⽅法論
第52回: 計算品質を起点として、設計品質を上げる取り組みへ
第53回: 計算品質の標準化を実践するしくみ
第54回: 計算品質保証の標準化の要求要件
第55回: 設計知⾒の蓄積と再利⽤のための実装と効果
第56回: SPDM as Virtual Sensor – AI活⽤に向けたデータ蓄積
第57回: SPDM as Virtual Sensor – 属性データ例と活⽤⽬的
第58回: 親和性が⾼いシミュレーションと機械学習
第59回: ”最短経路設計”で思考と判断を促す
第60回: VUCA世界におけるビジネスの変容
第61回: 複雑性設計の本質はつなぐことの多様性
第62回: 複雑性設計をモデル・データ・プロセスの視点で整理する
第63回: 性能モデルの複雑性
第64回: 設計構成要素の複雑性
第65回: 設計タスクの複雑性〜Design Structure Matrixで仕事を構造化
第66回: 設計プロセスの複雑性〜Process Integration & Design Optimization
第67回: シミュレーションをつなげる⽅法を整理する
第68回: 複合領域シンセシス
第69回︓設計プロセス・フロー⾃動作成へのチャレンジ〜SDSI Cubicの発想
第70回: Digital Transformation時代のシミュレーションの役割
第71回: シミュレーション世界における情報爆発
第72回: 情報爆発をコントロールし活⽤する属性データの意味
第73回: IoT時代のシミュレーション– リアルデータを還流させる新パラダイム
第74回: IoT時代のシミュレーション– 製品ライフサイクルの不確かさから⾒た品質概念
第75回: IoT時代のV+Rライフサイクルー収集と活⽤