東京大学ら、人間の睡眠パターンは16種類に分類できると発見 約10万人の睡眠データを解析で

国立研究開発法人 科学技術振興機構（JST）と国立大学法人 東京大学は3月15日、腕時計型のウェアラブルデバイスで得られたデータから睡眠状態を判定する機械学習アルゴリズム「ACCEL」を開発し、大規模な睡眠解析を実施した […]

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